LiDAR vs. vSLAM: ¿Qué tecnología de navegación es mejor para una aspiradora robot?

LiDAR y vSLAM son dos tecnologías que permiten a una aspiradora robot orientarse dentro de tu casa, crear mapas y saber dónde se encuentra mientras limpia. La tecnología LiDAR utiliza un láser para crear mapas precisos, incluso cuando hay poca o ninguna luz, mientras que vSLAM utiliza una cámara para reconocer el entorno y los objetos que encuentra en el camino.

Los modelos más avanzados de aspiradoras robot combinan actualmente ambas tecnologías para conseguir una navegación más precisa y una limpieza más inteligente. En esta guía te explicamos, de manera sencilla, qué diferencia hay entre LiDAR y vSLAM, cómo funciona cada sistema y qué opción puede adaptarse mejor a tu hogar.

¿Cuál es la diferencia entre LiDAR y vSLAM?

LiDAR y vSLAM son dos tecnologías diferentes que una aspiradora robot puede utilizar para crear un mapa de la casa y conocer su ubicación dentro de ella.

LiDAR, sigla de Light Detection and Ranging, utiliza un láser para escanear el entorno. El sensor gira alrededor del robot, mide las distancias y crea un mapa preciso de los espacios. Esto permite que la aspiradora robot con navegación LiDAR pueda desplazarse de forma ordenada tanto con luz como en completa oscuridad.

Por otro lado, vSLAM, o Visual Simultaneous Localization and Mapping, utiliza una cámara para interpretar lo que hay alrededor. Puede reconocer elementos que permanecen en un lugar, como puertas, paredes o muebles, y utilizarlos como referencias para determinar dónde se encuentra el robot.

Además, la información visual permite reconocer determinados objetos que están en el piso. De esta manera, el robot no solo sabe que hay algo delante, sino que también puede identificar qué tipo de objeto tiene frente a él.

Característica	LiDAR	vSLAM
Cómo funciona	Utiliza un láser de 360° para medir distancias y crear un mapa preciso del espacio.	Utiliza una cámara para capturar imágenes y reconocer referencias visuales dentro de la casa.
Principal ventaja	Mapeo preciso y planificación eficiente de las rutas de limpieza.	Reconocimiento de objetos y comprensión del entorno en altura y anchura.
¿Funciona en la oscuridad?	✔ Sí. El láser puede medir distancias sin depender de la luz ambiental.	✖ Tiene limitaciones, ya que la cámara necesita cierta cantidad de luz para orientarse.
Ubicación habitual del sensor	Sensor LiDAR ubicado en la parte superior de la aspiradora robot.	Cámara orientada hacia el frente, sin necesidad de una torre LiDAR elevada.
Principal limitación	Puede tener dificultades para identificar objetos pequeños, así como superficies transparentes o muy oscuras.	Puede mapear de forma más lenta y depender de las condiciones de iluminación.

¿Cómo funciona la navegación LiDAR?

La navegación LiDAR utiliza un láser que gira 360° alrededor de la aspiradora robot. El sensor mide cómo regresan los haces de luz después de tocar diferentes superficies y utiliza esa información para crear un mapa del espacio.

Con este mapa, el robot aspirador puede calcular una ruta de limpieza y desplazarse de manera ordenada por las diferentes habitaciones.

En lugar de moverse al azar, puede identificar dónde ya ha limpiado y qué zonas todavía debe recorrer.

¿Cómo funciona una aspiradora robot con LiDAR en la oscuridad?

Una de las principales ventajas de la navegación láser es que no depende de la iluminación de la habitación.
El láser genera su propia fuente de luz para medir las distancias, por lo que la aspiradora robot puede crear y seguir su mapa incluso cuando la casa está completamente oscura.

Esto también significa que puedes programar la limpieza durante la noche sin que la falta de luz afecte al sistema de navegación LiDAR.

¿Cómo puede un sensor LiDAR elevable limpiar debajo de los muebles?

Algunos modelos avanzados de aspiradora robot utilizan un sensor LiDAR elevable.

Durante la navegación, el sensor se eleva para escanear el espacio y crear el mapa. Cuando el robot necesita pasar por debajo de una cama, sofá u otro mueble bajo, el sensor puede retraerse para reducir la altura del equipo.

Esto permite combinar dos ventajas: un mapeo preciso y un diseño más bajo para llegar a zonas donde una aspiradora robot tradicional podría no entrar.

En algunos modelos Dreame, el sensor utiliza tecnología DToF (Direct Time of Flight) para medir directamente el tiempo que tarda el láser en regresar al sensor. Esto ayuda al robot a crear mapas de manera rápida y mantener una navegación fluida.

Sin embargo, el LiDAR realiza el escaneo principalmente a una determinada altura. Por eso, puede detectar correctamente la distribución de una habitación, pero tener más dificultades para identificar algunos objetos pequeños que están directamente sobre el piso.

Aquí es donde la cámara y la inteligencia artificial pueden complementar la navegación láser.

¿Cómo funciona la navegación vSLAM?

La tecnología vSLAM utiliza una cámara para tomar imágenes de manera continua mientras la aspiradora robot se desplaza.

El sistema analiza elementos que permanecen en posiciones relativamente fijas, como marcos de puertas, muebles o esquinas, y los utiliza como puntos de referencia para saber dónde se encuentra el robot.
De esta manera, la navegación vSLAM permite que una aspiradora robot interprete visualmente el espacio mientras se mueve por la casa.

¿Cómo reconoce objetos una aspiradora robot con vSLAM?

Una de las principales ventajas de la navegación basada en cámaras es su capacidad para reconocer diferentes objetos.

Por ejemplo, el robot puede diferenciar entre un cable, una pata de mesa u otros objetos pequeños que encuentre en el piso.

Esto resulta especialmente útil en hogares donde suele haber objetos en el suelo, por ejemplo, cuando hay niños o mascotas.

Una aspiradora robot con reconocimiento de objetos puede identificar determinados obstáculos y modificar su trayectoria para intentar evitarlos, reduciendo las posibilidades de que el robot quede atrapado o que un cable termine enredado en el cepillo.

¿Cómo ve una cámara el espacio en altura y anchura?

A diferencia de un mapa basado únicamente en un plano horizontal, una cámara puede interpretar el espacio considerando tanto la altura como la anchura.

Esto permite que el sistema tenga una visión más completa del entorno y pueda reconocer diferentes elementos dentro de una habitación.

Además, al no necesitar una torre LiDAR elevada, algunos sistemas basados en cámaras pueden integrarse en diseños más delgados.

Sin embargo, hay algo importante que considerar: las cámaras necesitan luz para ver.

En una habitación completamente oscura, una aspiradora robot que dependa exclusivamente de vSLAM puede tener dificultades para determinar su posición. Por eso, la navegación LiDAR sigue siendo especialmente útil cuando quieres limpiar de noche o en espacios con poca iluminación.

LiDAR vs. vSLAM: ¿cuál es mejor para una aspiradora robot?

La respuesta no es simplemente que una tecnología sea mejor que la otra.

Cada una tiene una función diferente:

• LiDAR destaca por su capacidad para crear mapas precisos y mantener la navegación incluso en la oscuridad.
  
• vSLAM destaca por utilizar información visual para reconocer objetos y comprender mejor lo que encuentra en el piso.
  
• LiDAR + cámara + IA permite combinar las ventajas de ambas tecnologías para conseguir una navegación y detección de obstáculos más completas.
  
• Por eso, muchas aspiradoras robot de alta gama utilizan diferentes sensores al mismo tiempo.

Función	LiDAR	vSLAM
Crear el mapa de la casa	Mapa preciso y rápido en diferentes condiciones de iluminación	Buen mapeo, aunque puede ser más lento
Limpiar en la oscuridad	Sí	Necesita cierta iluminación
Reconocer objetos	Puede detectar la distribución y obstáculos, pero tiene limitaciones con objetos pequeños	Puede reconocer objetos como cables o juguetes
Planificar rutas	Excelente para crear rutas ordenadas y eficientes	Puede complementar la planificación con información visual
Navegación inteligente	Muy precisa	Aporta información visual adicional

¿Qué tecnología de navegación debería tener tu aspiradora robot?

Si estás buscando una aspiradora robot para tu casa, la tecnología de navegación es un factor importante, pero no es el único.

Para una casa grande, el mapeo LiDAR puede ser especialmente útil porque permite crear rápidamente un mapa y planificar rutas de limpieza.

Si tienes mascotas, la detección de objetos mediante cámara e inteligencia artificial puede ayudarte a evitar obstáculos como juguetes, recipientes de comida o cables.

Si tienes alfombras y distintos tipos de piso, también conviene considerar otras funciones, como la potencia de succión, la capacidad de reconocer diferentes superficies y la gestión inteligente de las mopas.

Y si buscas una aspiradora robot que aspire y trapee, también deberías prestar atención a las características de trapeado, la estación de carga y las funciones de autolavado y secado de las mopas.

En otras palabras, no se trata solamente de elegir entre LiDAR o vSLAM. Lo importante es encontrar una combinación de tecnologías que se adapte a tu hogar y a tu rutina de limpieza.

¿Qué aspiradoras robot Dreame utilizan navegación avanzada?

Las aspiradoras robot Dreame combinan diferentes tecnologías de navegación, sensores y sistemas de inteligencia artificial según el modelo.

Por ejemplo, modelos avanzados de Dreame combinan navegación LiDAR, cámaras con IA y sensores 3D para crear mapas, detectar obstáculos y adaptar su recorrido durante la limpieza. La gama actual de Dreame Chile incluye modelos con navegación y detección de obstáculos avanzadas.

En modelos como el Dreame X60 Ultra Complete, las cámaras de IA duales de 120° pueden detectar más de 280 tipos de objetos, mientras que su sistema de navegación y sensores ayudan al robot a desplazarse por diferentes espacios.

La combinación de tecnologías permite que una aspiradora robot inteligente no solo sepa dónde está, sino que también pueda interpretar mejor el entorno que encuentra durante la limpieza.

 

¿Qué sistema de navegación es más adecuado para tu hogar?

LiDAR es una excelente opción si buscas un mapeo preciso, navegación ordenada y funcionamiento en la oscuridad.

vSLAM aporta una ventaja adicional cuando el reconocimiento visual y la detección de objetos son importantes.

Para una experiencia de limpieza más completa, las aspiradoras robot más avanzadas combinan navegación láser con cámaras, inteligencia artificial y otros sensores. De esta manera, el robot puede crear un mapa preciso y, al mismo tiempo, reconocer obstáculos que encuentra durante la limpieza.

Al momento de elegir una aspiradora robot en Chile, considera también el tamaño de tu casa, el tipo de piso, si tienes mascotas, la presencia de alfombras y si buscas funciones de aspirado y trapeado.

Descubre las aspiradoras robot Dreame y encuentra el modelo que mejor se adapta a tu hogar y a tu rutina de limpieza.

Preguntas frecuentes

¿vSLAM es mejor que LiDAR?

No necesariamente. Ambas tecnologías tienen funciones diferentes y pueden complementarse.

vSLAM utiliza una cámara para reconocer objetos y referencias visuales, mientras que LiDAR utiliza un láser para crear mapas precisos y mantener la navegación incluso en espacios oscuros.

Por eso, muchas aspiradoras robot avanzadas combinan ambas tecnologías.

¿Cuál es la diferencia entre SLAM y vSLAM?

SLAM significa Simultaneous Localization and Mapping, es decir, localización y mapeo simultáneos.

Es el proceso mediante el cual una aspiradora robot crea un mapa mientras se desplaza y determina su posición dentro de ese mapa.

vSLAM es una variante que utiliza información visual de una cámara para realizar este proceso. En cambio, una aspiradora robot también puede utilizar SLAM basado en láser, como ocurre con la navegación LiDAR.

¿Las aspiradoras robot con LiDAR funcionan en la oscuridad?

Sí. Una aspiradora robot con navegación LiDAR puede crear mapas y desplazarse en la oscuridad porque el láser no depende de la iluminación ambiental para medir las distancias.

En cambio, un sistema basado únicamente en cámaras necesita luz para interpretar el entorno.

¿Qué navegación es mejor para una casa con mascotas?

En una casa con mascotas, una combinación de navegación LiDAR y detección de objetos mediante IA puede ser especialmente útil.

El LiDAR ayuda al robot a mantener un mapa preciso de la casa, mientras que las cámaras y los sistemas de reconocimiento pueden identificar objetos que las mascotas pueden dejar en el piso, como juguetes o recipientes.

Además de la navegación, si tienes mascotas conviene buscar una aspiradora robot para pelos de mascotas, con buena potencia de succión y un sistema de cepillo diseñado para reducir los enredos de pelo.

¿Dreame utiliza LiDAR o vSLAM?

Las aspiradoras robot Dreame pueden combinar LiDAR con cámaras y otros sensores, dependiendo del modelo.

El LiDAR se utiliza para crear mapas y ayudar al robot a determinar su posición, mientras que las cámaras con IA pueden ayudar a reconocer objetos y obstáculos durante la limpieza.

En modelos más avanzados también se incorporan tecnologías como luz estructurada 3D y sensores 3D ToF para obtener información adicional sobre el entorno.

La combinación de estas tecnologías permite desarrollar sistemas de navegación inteligente capaces de adaptarse a diferentes espacios y situaciones de limpieza.